一部小小的手机里边，可能一块装载着数十个软件。并且在同一时刻，可能好几个软件在一块运转。别的，还要时刻筹备中止运转，把手机CPU等资源让给电话通话等优先等级高的作业。还有，时刻需要筹备敷衍互联网连接中断，手机电池耗尽等等情况。总归，手机APP的结构规划，是做小的艺术。
说到做大规模网站，大伙必然会想到云核算，想到谷歌 File System，Chubby， BigTable，MapReduce等等。这类技能当然非常不错，可是它们只是构成一个大型网站的技能要点。实践构建一个大型网站时，光了解技能要点是不可以的，还要了解如何把每个要点有机地结合到一块。
学习和学会构建大型网站的构造，需要大全散落的文章，梳理零散的内容。做好这项作业非常有含义，可是也比较困难。咱们的领会是，可以抓住以下几个主题，逐一剖析大型网站的实例，然后横向比较。
谷歌 Bigtable的功率如何？优点是什么，缺点是什么？Bigtable对哪种情景最适用？依据Bigtable原理完成的开源软件，Hadoop/Hbase的运转功率如何？
MemCached 近期大热，Wikipedia， YouTube， Digg， Twitter等等大型网站都在用MemCached作为缓存东西。SquidCache和Varnish等等东西，也与缓存沾边。Twitter的做法是把MemCached和Varnish结合起来，一块运用。哪种内容，应该用哪种缓存东西？不一样的东西间如何和谐？各大网站的实践运转的成就，有什么经验和教训？
据了解MogileFS更合适存储很多的，可是单体尺度不大的文件，譬如images。而谷歌 File System更合适存扩大尺度可是数目不多的文件。有没可能把小尺度的多个文件，合并成一个大文件，然后存储到谷歌 File System中往。在这种情况下，比较MogileFS与谷歌 FS的性能，是不是有高下之分？
容易见到的是多线程的办法。可是作业台的做法有益于集中核算资源处置繁重的任务，预防瓶颈的出现。可是缺点是需要在不同线程之间，传递记录中心状况的数据。么样的情形适适用多线程，什么时间用作业台？
Scheduler给不同服务器分配作业时，最简单的办法是启动预先安装在该服务器上的有关程序。由于不可以确保每一个程序都十分好，当一个程序发作错误时，应当预防整个服务器因此而溃散，影响其它作业的正常进行。是不是需要动用virtual machine，完成每个不同作业之间彼此隔尽？
标题是如何让一台App Server如何了解应该把中心成就给第二台App Server，而第二台App Server又如何了解它的目的地是Web Server？一个比较有功率的做法，是不同数据流和操控流。Server与Server之间常设通道，专供操控流运用，传递指令往操控数据流的发送。数据流不占用操控流通道，只须在需要时，才打造数据流的通道。操控流和数据流的安排，需要结合详细的事务逻辑，才能优化规划，削减带宽耗费，缩短数据传输的时刻。
一般网站面临的是形形色色的用户，尽大部分用户的行为是友爱的，可是不排除少量用户蓄意恶作剧。假设事前没规划提防手段，少量恶意用户的毫无顾忌，会搅扰其他用户享用正常的服务。
不管预先想象有多周密，实践运转时，总会碰到如此那样的意料之外情况。譬如灵敏词的出现，总是事前没预兆。所以，在规划体系构造时，应该给网管供给必要东西，敷衍突发事件。
网页题目大型网站要如何设计
